Aura: decision intelligence scientifica per architetture AI/ML

AURA
SCIENTIFIC KNOWLEDGE LAYER

Decision intelligence evidence-backed

Cosa è Aura

Aura è un sistema di decision intelligence evidence-backed per architetture AI/ML. Trasforma letteratura, benchmark e risultati sperimentali in decisioni tecniche verificabili, specifiche per i vincoli del cliente. Aura ti dice non soltanto quale architettura scegliere, ma quali evidenze sostengono la scelta, quando la scelta cambia e quale esperimento fare quando la scienza non basta.

Decisione reale

Aura parte dalla scelta che il team deve compiere: alternative, vincoli tecnici, obiettivi, rischi e risultato atteso. Non risponde a una domanda astratta: struttura una decisione concreta.

Evidenze comparabili

Letteratura, benchmark e risultati sperimentali vengono ricondotti alle alternative in esame. Aura distingue ciò che è realmente confrontabile da ciò che vale soltanto in condizioni diverse.

Condizioni decisive

Aura mostra quando la scelta cambia: latenza, budget, privacy, hardware, qualità dei dati e vincoli operativi. La risposta non è universale, ma specifica per il tuo caso.

Incertezza esplicita

Aura distingue ciò che le evidenze sostengono, ciò che manca nel corpus e ciò che la scienza non ha ancora risolto. Nessun vuoto viene trasformato in una certezza.

Esperimento e outcome

Quando le evidenze non bastano, Aura propone l'esperimento minimo che può discriminare le alternative. La decisione e il suo esito alimentano le valutazioni successive.

Tracciabilità totale

Ogni evidenza è collegata alla propria origine e al passaggio che la sostiene. Puoi risalire dalla conclusione alla fonte, verificare il contesto e distinguere ciò che è documentato da ciò che resta incerto.

Grounding misurabile

La forza di una conclusione dipende dalla qualità, dalla concordanza e dall'applicabilità delle evidenze al tuo caso. Aura rende visibili questi fattori e separa il supporto scientifico dalla confidenza del modello.

Auditabilità

Alternative considerate, vincoli, evidenze, raccomandazione e verdetto umano restano registrati nello stesso percorso decisionale. La Carta può essere riesaminata, esportata e aggiornata senza perdere le ragioni della scelta.

Conoscenza applicata

Aura non si limita a riassumere la letteratura: la applica ai vincoli del cliente. Quando le fonti non consentono una scelta, trasforma l'incertezza in un esperimento discriminante e usa l'esito per rendere più informate le decisioni successive.

Decisione · Human-in-the-loop

Come crea valore

Aura applica evidenze scientifiche e risultati sperimentali alla decisione concreta del cliente e li organizza in una Carta verificabile. Alternative, condizioni, rischi e incertezze restano visibili: Aura costruisce il supporto alla scelta, mentre il giudizio e la responsabilità restano umani. La decisione può così essere discussa, motivata e aggiornata quando cambiano i vincoli o emergono nuovi risultati.

Trasparenza · Ogni conclusione può essere verificata

Aura non vende, non mente,
non chiede fiducia

Aura non favorisce una tecnologia, un modello o un fornitore. Ogni conclusione espone le evidenze che la sostengono, quelle che la contraddicono, le condizioni entro cui resta valida e ciò che non è ancora possibile stabilire. Non ti chiede di accettare una risposta: ti mette nelle condizioni di verificarla, contestarla e decidere consapevolmente.

Connessione · Standard MCP

Come ci si connette

Aura entra nel workflow in cui le decisioni architetturali vengono formulate e trasformate in codice. Collega il suo endpoint MCP al coder o all'IDE che utilizzi già: il tuo assistente potrà interrogare Aura, sottoporle il caso d'uso e recuperare la Carta di Decisione senza cambiare ambiente di lavoro. Nessun server, modello o database da installare sulla tua macchina

Step 1
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Step 2
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Step 3
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Genera la chiave

Accedi al portale Aura e genera la tua chiave personale. Da qui puoi controllare accesso, utilizzo e revoca della connessione

Configura il tuo IDE

Aggiungi l'endpoint MCP di Aura al tuo coder o IDE. Alla prima connessione autorizzi il servizio con la tua chiave personale; i rinnovi successivi vengono gestiti automaticamente

Il tuo assistente è pronto

Il tuo assistente può ora inviare ad Aura domande, alternative e vincoli esplicitamente selezionati, seguire l'elaborazione asincrona e recuperare la Carta quando è pronta

Un solo endpoint HTTPS. Il tuo assistente coder invia le richieste e riceve le risposte attraverso il protocollo MCP standard — Aura è un servizio remoto che il tuo IDE consuma quando serve. Quale IDE usi non cambia nulla, purché supporti i server MCP remoti con autorizzazione OAuth.

~ 2 min
Setup totale
0
Infrastruttura locale
0
File di configurazione da modificare
1
Endpoint MCP remoto
Compatibile con Claude Code Claude Desktop Cursor OpenAI Codex + i client MCP aggiornati ai server remoti con OAuth

Nessun pacchetto da installare. Nessun server locale. Nessuna GPU o database sulla tua macchina. Aura è un servizio remoto consumato a richiesta dal tuo coder: tutto il lavoro pesante succede da noi, il tuo IDE resta leggero.

Output

Cosa restituisce Aura

L'output di Aura non è una risposta. È un dossier strutturato: una tesi argomentata, le sue citazioni, i contro-argomenti, i gap noti, una confidenza calibrata e i constraint da decidere. Un LLM generico ti dà l'opinione del modello; Aura ti consegna un fascicolo difendibile, riusabile, esportabile.

Ask_Aura

Dossier su una domanda

Tesi + evidence map per claim + contro-argomenti documentati + gap espliciti + design constraint gated dalla revisione umana. Per trasformare una domanda in una decisione difendibile.

Artefatti tipici Architectural Decision Record · Verification report · Exploration brief

Frontier_Aura

Mappa della frontiera

Gli assi di ricerca classificati per stato: aperto, saturo, convergente, opportunità strutturale. Tensioni cross-asse, segnali di convergenza, top opportunità di bridging.

Artefatti tipici Frontier 1-pager · State-of-the-art draft · Topic deep-dive

Stesso payload machine-readable (campi JSON tipizzati per pipeline a valle) e human-readable (un human_report da mostrare all'utente). Ispezionabile, esportabile, citabile in un design doc o in un peer review.

Sicurezza · Privacy by design

Perché Aura è sicuro

Aura è progettato per applicare conoscenza scientifica al tuo caso senza acquisire il tuo ambiente di sviluppo. Condivide solo ciò che scegli di includere nella richiesta, conserva il minimo necessario per completare il lavoro e mantiene dati, credenziali e risultati separati per ogni cliente

Che cosa invia il tuo IDE

Aura riceve soltanto il contenuto che tu o il tuo assistente includete esplicitamente nella richiesta: la domanda, le alternative, i vincoli e l'eventuale contesto necessario. Non esplora autonomamente repository, file, branch, cronologia o output degli altri strumenti

…e come resta separato

Ogni richiesta viene associata al cliente che l'ha autorizzata e verificata a ogni operazione. Dati, quote e risultati rimangono separati dagli altri tenant; nessun cliente può interrogare, recuperare o utilizzare il contenuto appartenente a un altro

Condivisione controllata

Aura riceve solo domanda, alternative, vincoli e contesto esplicitamente inclusi nella richiesta. Repository, file, segreti e output degli altri strumenti restano locali.

Conservazione limitata

Richieste e risultati vengono conservati soltanto per il tempo dichiarato e necessario al servizio. Retention, esportazione e cancellazione restano documentate e verificabili.

Isolamento per cliente

Identità, credenziali, quote, richieste e risultati sono associati a un unico perimetro. Ogni operazione verifica l'autorizzazione prima di accedere ai dati.

Nessun training condiviso

Domande, contesto e risultati del cliente non vengono utilizzati per addestrare modelli condivisi. Gli eventuali segnali di miglioramento sono separati dal contenuto e governati da regole esplicite.